파이썬(Python) - 람다(lambda)식 및 filter, reduce 사용 예제 및 소스코드

파이썬(Python) - Filter, Reduce 표현식

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오늘은 지난 시간에 이어서 파이썬 람다식 및 Filter, Reduce 함수에 대해서 추가로 예제를 작성해보고
설명드리겠습니다.

지난 포스팅에서 다룬 Map 함수와 더불어 데이터 전처리 과정에서 자주 쓰이므로, 학습해 두시면 파이썬의 
문법상의 장점을 활용하실 수 있을 거라 생각됩니다.

그러면 문서 하단에서 간단하게 예제를 작성해보겠습니다.

파이썬(Python) - 람다식 및 filter, reduce 함수 예제 코드

파이썬 람다식을 활용하면 데이터를 다루는 부분에 있어서는 타 언어와 다르게 매우 쉽고 직관적인 코드로
다양한 형식의 데이터를 변형 및 가공할 수 있습니다.

lambda_example2.py

import time
from functools import reduce
 
#시작시간
start_time = time.time()
 
 
if __name__ == '__main__':
 
    testArr = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
 
    #filter : 특정 조건에 부합하는 요소만 True로 간주
    #reduce : 첫 번째 인덱스의 요소부터 순차적으로 정의된 함수로 처리
 
    #filter + lambda 예제
    outArr1 = list(filter(lambda x: x > 5 and x < 15, testArr))
    print('Lambda Filter Example1 : ', outArr1)
 
    #reduce + lambda 예제
    outArr2 = reduce(lambda x, y: x + y, testArr)
    print('Lambda Reduce Example2 : ', outArr2)
 
 
#종료시간
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

- 10번 라인 : 테스트를 위한 배열 선언
- 16번 라인 : filter 및 람다식을 활용해서 조건에 맞는 데이터 추출 식
- 20번 라인 : reduce 및 별도로 정의한 함수 또는 람다식을 활용한 데이터 가공

- 17, 21번 라인 : 결과 배열 요소 출력

파이썬(Python) 데이터 처리 - filter, reduce 예제 소스 실행 화면

아래 이미지로 실제 실행 화면을 확인하실 수 있습니다.

실제 실행 화면

마무리

이번 예제에서는 본격적인 데이터 전처리 관련 포스팅에 앞서서 간단한 람다식 활용및 filter, reduce 함수
관련 예제를 다루는 설명을 드렸습니다.

데이터 분석/기술 전문가를 위해서는 주로 R, Python을 활용하지만, 분석 프로젝트 프로세스의 데이터
수집, 가공 및 분석 등 일련의 작업을 포괄적으로 지원하는 파이썬을 메인으로 많이 사용하는 것 같습니다.

다음 시간에도 파이썬 관련 유용한 주제에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다.

소스코드 다운로드 :  py_map_example2.zip.zip