Anaconda

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파이썬 아나콘다(Anaconda) - 심화 사용법 정리(2) - env 명령어

아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 안녕하세요. 좋은사람 입니다. 이번 포스팅에서는 아나콘다 가상환경 패키지 상태 정보를 별도의 파일로 출력해서 저장 후 해당 파일 기반으로 환경을 재 구축 하는 실습을 해보겠습니다. 아나콘다 공식 레퍼런스를 확인해보면 몇 가지 다양한 방법이 있고 그 중에서 env 명령어를 사용해서 실습하겠습니다. 제 계획은 약 3부에 걸쳐서 작성할 예정이며, 경우에 따라서 분량은 늘어나거나 줄어 들 수 있음을 알려드려요. 지난 아나콘다 기초 학습 관련 포스팅은 오른쪽 링크를 참고하세요. - 관련 포스팅 아나콘다(Anaconda) - env 명령어 실습 및 설명 env 명령어는 기존 가상환경 패키지 의존관계 정보 출력 등 다양한 기능을 제공하고 있어요. 하단에 명령어를 꼭 직접 실습..

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파이썬 아나콘다(Anaconda) - 심화 사용법 정리(1) - list, search 명령어

아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 안녕하세요. 좋은사람 입니다. 작년에 아나콘다 기초 명령어 관련 포스팅을 한 후 많은 분들이 질문을 주시고 피드백하는 과정속에서 관련 내용을 더욱 심도있게 학습을 할 수 있는 한 해 였습니다. 이번 포스팅 부터 아나콘다의 기본 명령어 이외에 레퍼런스 에서 제공하는 다양한 명령어 학습과 프로젝트 수행 중에 체감할 수 있는 이점에 대해서 알아보겠습니다. 제 계획은 약 3부에 걸쳐서 작성할 예정이며, 경우에 따라서 분량은 늘어나거나 줄어 들 수 있음을 알려드려요. 지난 아나콘다 기초 학습 관련 포스팅은 오른쪽 링크를 참고하세요. - 관련 포스팅 아나콘다(Anaconda) - list, search 명령어 실습 및 설명 일반적인 Create 명령어로 가상환경을 생성 하는..

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파이썬 아나콘다(Anaconda) - 텐서플로우(TensorFlow) 설치 및 실행

Python 아나콘다(Anaconda) - 텐서플로우(TensorFlow) ① TensorFlow(텐서플로우) - 구글에서 오픈소스로 공개한 기계학습 라이브러리 입니다. - 딥러닝 및 기계학습 분야에 관해 일반인들도 학습 가능하게 다양한 기능 제공 - 다른 언어들도 대 부분 제공하지만, 파이썬(Python) 관련 자료가 가장 풍부해요.② 아나콘다를 사용하여 텐서플로우를 설치하면 과학계산을 위한 다양한 패키지를 한 번에 설치할 수 있어요.③ 또 여러 버전의 파이썬 환경에서 작업 및 결과 수행에 있어서 파이썬 아나콘다 환경은 편리함을 제공합니다.④ 데이터 사이언스 관련 작업에 있어서 아나콘다, 캐노피(Canopy), 액티브파이썬(ActivePython) 등을 사용할 수 있어요. Python 아나콘다(Anac..

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파이썬 아나콘다(Anaconda) - 기초 사용법 정리(2), 가상환경 관리

Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 ① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. - 가상환경 관리자 제공 - 패키지 관리자 제공② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다. ③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.④ 데이터 사이언스(Data Science)관련 작업에 있어서 파이썬 아나콘다 설치 후 편하게 개발을 진행하고 있습니다. Python 아나콘다(Anaconda) - 패키지 설치(install), 패키지 확인(list) 기본 소스- 가상 환경 활성화(activa..

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파이썬 아나콘다(Anaconda) - 기초 사용법 정리(1), 가상환경 생성

Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 ① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. - 가상환경 관리자 제공 - 패키지 관리자 제공② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다. ③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.④ 아래 예제들을 보시면 정말 쉽게 사용하실 수 있어요. Python 아나콘다(Anaconda) - 버전확인(version), 업데이트(update) 기본 소스12345#아나콘다 버전 확인conda --version #아나콘다 업데이트conda update c..

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