파이썬(Python) - 네임드튜플(namedtuple) 사용 예제 및 소스코드

파이썬(Python) - 네임드 튜플 설명

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안녕하세요. 좋은사람 입니다.

오늘은 파이썬 데이터 모델링 파트에서 소개하고 있는 네임드튜플 타입 구조에 대해서 포스팅 합니다.

파이썬에 대용량의 데이터를 적합한 데이터 타입으로 저장하고 효율적인 퍼포먼스로 운영하기 위해서는
제네레이터 패턴 등 많은 활용 방법에 정확하게 이해하고 있어야 한다고 생각됩니다.

보통은 객체를 사용하는 것 보다는 튜플 활용을 공식 레퍼런스에서 추천하고 있습니다.

주로 내장된 데이터 타입 즉, 파이썬 데이터 모델링 파트에서 추천하는 Collections 라이브러리를 활용
하시면 다양한 Container datatypes을 사용하실 수 있습니다.

그럼 하단에서 컨테이너 데이터 타입 중 첫 번째인 네임드 튜플 예제를 설명드리겠습니다.

지난 파이썬 관련 포스팅은 오른쪽 링크를 참고하세요. - 관련 포스팅

파이썬(Python) - 네임드 튜플(namedtuple) 예제 실습

네임드 튜플은 개인적으로 정말 자주 사용하는 데이터 타입입니다. 이유는 아래와 같은 특성을 지니고
있습니다.

- 튜플의 기본 성질인 불변 객체
- 일반 Class(객체) 형태보다 적은 메모리 사용
- 다양한 접근법 지원(괄호, .)
- Dictionary Key 와 같이 사용

네임드 튜플 관련 레퍼런스 - 참조

1.  from collections import namedtuple   

아래 예제는 두 점 사이의 거리를 구하는 예제입니다. 서로 다른 두 점 (x1, y1, x2, y2) 를 입력 받은 후 
사이의 리를 구하는 소스 코드입니다. 

일반적인 방법과 네임드 튜플 패키지를 사용한 방법을 비교하시면 자세하고 쉽게 이해가능하실거예요.

# 참조 : https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
# 일반적인 튜플 사용
 
pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)
 
from math import sqrt
 
line_leng1 = sqrt((pt2[0] - pt1[0]) ** 2 + (pt2[1] - pt1[1]) ** 2)
 
print(line_leng1)
 
# 네임드 튜플 임포트
from collections import namedtuple
 
# 네임드 튜플 선언
Point = namedtuple('Point', 'x y')
 
# 두 점 선언
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)
 
# 두 점 사이의 거리 계산
line_leng2 = sqrt((pt2.x - pt1.x) ** 2 + (pt2.y - pt1.y) ** 2)
 
# 출력
print(line_leng2)
print(line_leng1 == line_leng2)
 
 
# 네임드 튜플 사용
Point1 = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
Point2 = namedtuple('Point', 'x, y')
Point3 = namedtuple('Point', 'x y')
Point4 = namedtuple('Point', 'x y x class', rename=True) # Default=False
 
# 출력
print(Point1, Point2, Point3, Point4)
 
print()
print()
 
# Dict to Unpacking
temp_dict = {'x': 75, 'y': 55}
 
# 객체 생성
p1 = Point1(x=10, y=35)
p2 = Point2(20, 40)
p3 = Point3(45, y=20)
p4 = Point4(10, 20, 30, 40)
p5 = Point3(**temp_dict)
 
# 출력
print('EX2-2 -', p1, p2, p3, p4, p5)
 
print()
print()
 
# 사용
print(p1[0] + p2[1]) 
print(p1.x + p2.y)  # 클래스 변수 접근 방식

 
4, 5번 라인 : 두 개의 좌표를 튜플 형태로 표현  
9번 라인   :  두 점 사이의 거리
14번 라인 : collections 패키지의 namedtuple 선언
17, 20, 21번 라인 : 선언부 및 생성부를 통한 클래스 형태의 특징을 가지고 있음을 확인
24번 라인 : 두 점 사이의 거리(접근 방법 확인)
32~35 라인 : 네임드튜플의 유연하고 다양한 선언 방법
54번 라인 : 출력 확인

이번 예제의 핵심은 바로 선언부 및 접근 방법에 있습니다. 튜플의 성질을 가지고 있으면서 클래스 및 딕셔너리
구조의 접근 방식을 사용해서 원하는 데이터에 접근 할 수 있습니다.

SQL 및 크롤링, 스파크 등에서 수집된 데이터를 체계적으로 관리하고 활용하실 수 있습니다.

2.  코드 실행 확인   

정확하게  소스를 이해하시고 직접 실행  실행 해보시기를 권장해 드립니다.

실행 화면

더 많은 메소드 레퍼런스 확인 및 자세한 설명은 -> 클릭

마무리

단순한 예제지만, 파이썬에서   모든 객체는 데이터에 대한 추상화  로 표현 될 수 있는 부분을 보여줄 수 
있는 내용이라고 생각합니다.

네임드 튜플을 활용하면 이름을 통해서 필드 값에 엑세스 할 수 있다는 장점과 각 데이터에 대한 레이블
을 활용할 수  있는 큰 장점이 있습니다.

가장 중요한건 내부적으로 상당히 메모리 활용에 최적화 된 데이터 타입이라는 것입니다.
물론 데이터에 알맞은 적합한 컨테이너 구조를 사용하는 것이 중요하다고 생각합니다.

다음 시간에도 파이썬 Collections Data type 패키지에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다.

감사합니다.

소스코드 다운로드 :  python_nametuple_1.zip