인프런 파이참(PyCharm) 강의 개설! 최근에 2년 정도는 파이썬 관련 개발을 주로 진행하는 것 같습니다. 특히 데이터 수집 후 keras, tensorflow 등을 활용해서 학습 모델링 후 웹에서 서비스하기 위한 연동 과정의 개발 패턴을 주로 수행하고 있습니다. 기본적인 데이터 모델링 결과 프로토 타입은 R로 작성 후 클라이언트와의 협의에는 마크다운으로 작성된 Jupyter Notebook을 사용해서 수행하고 있구요. 그 때마다 파이참(Pycharm) 통합 개발 도구를 활용해서 범용적으로 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이클립스, IntellJ와 마찬가지로 개발 생산성 향상에 참으로 고마운 도구 같습니다. 이러한 장점을 나누고자 차근차근 여유가 생길 때마다 기존 파이참(Pycharm)관련 사용방법을 ..
인프런 강의 추가! 최근에 딥러닝 기반 프로젝트를 진행하면서 Golang을 활용한 머신러닝 관련 프로젝트를 진행했습니다. 이미 몇 년전부터 Golang에 관심을 가지고 실무에서 백엔드 시스템에 파이프라인 패턴을 적용하면서 Go의 런타임에서 제공하는 많은 장점을 활용해서 견고하고 안정적인 시스템을 개발 할 수 있었습니다. 프로그래밍 학습에 있어서 기초문법은 코딩의 숙련도를 결정하는 중요하는 요소라고 생각됩니다. 이를 바탕으로 타 언어와 다른 Go 언어의 고유한 장점과 관련한 전반적인 내용을 포함하도록 기초 과정을 인프런에 업로드하게 되었네요. 다음 계획은 파이썬 및 딥러닝을 활용한 기본적인 AI ChatBot(챗봇) 관련 강의를 업로드 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 항상 부족하다고 느끼지만, 새로운 기..
인프런 강의 시작! 최근에 빅데이터 기반 IoT 관련 프로젝트를 하느라 정신이 없네요. 작년 11월 부터 인프런(inflearn)에 강의 제작을 계획 한 후 어렵게 준비한 내용을 드디어 오픈하게 되었네요. 내가 알고 있는 지식을 상대방에게 알기 쉽게 전달하는 것. 이것은 쉽지 않은 작업이었습니다. 또한, 제한 된 시간 및 온라인 강의라는 특성에서 많은 시행 착오도 겪은 듯 합니다. (오프라인 강의하고는 또 다른 매력이!) 파이썬 웹 크롤링(웹 데이터 수집)를 활용한 수업 예제 소스를 작성함에 있어서 나열하는 이론은 최대한 줄이고 프로젝트 개발 과정에서 필요한 전반적인 기술을 담을 수 있도록 제작하는 것을 목표로 진행했습니다.아래 스크린 샷은 수업 중에 작성하는 프로젝트 예제 입니다. 다음 계획은 최근 자..
![[좋은사람]](https://tistory1.daumcdn.net/tistory/1510577/attach/56b4c683045e4e5fb703da5a50954748){kind=small}