Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명
① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다.
- 가상환경 관리자 제공
- 패키지 관리자 제공
② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다.
③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.
④ 아래 예제들을 보시면 정말 쉽게 사용하실 수 있어요.
Python 아나콘다(Anaconda) - 버전확인(version), 업데이트(update)
기본 소스
1 2 3 4 5 | #아나콘다 버전 확인 conda --version #아나콘다 업데이트 conda update conda | cs |
실행 화면
Python 아나콘다(Anaconda) - 가상환경 생성(create)
기본 소스- 프로젝트에 필요한 파이썬 버전으로 가상환경을 만드는 중요한 명령이예요.- 가상환경 생성 후에는 필요한 패키지를 설치할 수 있어요.
1 2 3 4 5 6 7 8 | #아나콘다 가상환경 생성 conda create --name(-n) 가상환경명 설치할패키지 #예) 파이썬 3.5 버전 설치 & test 이름으로 가상환경 생성 conda create --name test python=3.5 #또는 conda create --n test python=3.5 | cs |
실행 화면
Python 아나콘다(Anaconda) - 가상환경 활성화(Activate), 비활성화(Deactivate)
기본 소스
- info 명령어를 사용해서 현재 아나콘다의 전체 가상환경 리스트를 조회합니다.- 가상환경을 만든 후에는 반드시 activate 명령어로 해당 가상환경을 활성화 후 사용하셔야 됩니다.- 아래 실행화면을 보시고 따라해 보세요.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | #설치 된 가상환경 리스트 확인 conda info --envs #가상환경 활성화 #예) activate test activate 가상환경명 #가상환경 비활성화 #예) deactivate test deactivate 가상환경명 | cs |
실행 화면
다음 포스팅 에서는 아나콘다 가상환경 삭제, 패키지 설치 방법을 알아보겠습니다.
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