파이썬 아나콘다(Anaconda) - 기초 사용법 정리(2), 가상환경 관리

Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명

 

① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다.

    - 가상환경 관리자 제공

    - 패키지 관리자 제공

② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다. 

③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.

④ 데이터 사이언스(Data Science)관련 작업에 있어서 파이썬 아나콘다 설치 후 편하게 개발을 진행하고 있습니다.

 

 

Python 아나콘다(Anaconda) - 패키지 설치(install), 패키지 확인(list)

기본 소스

- 가상 환경 활성화(activate) 후 install 명령어를 통해 패키지를 설치할 수 있습니다.

- list 명령어를 통해 해당 프로젝트의 설치된 패키지 리스트를 확인 가능합니다.

#패키지 설치
#예)conda install 패키지명
conda install simplejson
 
#패키지 리스트 확인
conda list

실행 화면

 

Python 아나콘다(Anaconda) - 가상환경 삭제(remove)

기본 소스

- 생성 된 가상환경을 삭제하는 중요한 명령이예요.

- root 계정으로 활성화(activate) 후 삭제하는 것을 추천드립니다.

#패키지 삭제
#예)conda remove --name test --all 
conda remove --name 가상환경명 --all 
 
#또는 
conda remove -n 가상환경명 --all 

실행 화면

Python 아나콘다(Anaconda) - 클린(clean)

기본 소스

- 아나콘다의 clean 명령어를 통해서 캐시를 삭제할 수 있습니다.

- 인덱스 캐시, 잠긴 파일, 사용하지 않는 패키지, 소스 캐시 등을 삭제할 수 있습니다.

- 주의해서 사용하세요.

#아나콘다 클린
conda clean --all
 
#또는 
conda clean -a

실행 화면

아나콘다를 활용하면 독립적인 개발환경 구성 및 각 환경 별 패키지의 의존성을 명확히 관리할 수 있다는 점을 꼭 기억하세요.