Python 아나콘다(Anaconda) - 텐서플로우(TensorFlow) ① TensorFlow(텐서플로우) - 구글에서 오픈소스로 공개한 기계학습 라이브러리 입니다. - 딥러닝 및 기계학습 분야에 관해 일반인들도 학습 가능하게 다양한 기능 제공 - 다른 언어들도 대 부분 제공하지만, 파이썬(Python) 관련 자료가 가장 풍부해요.② 아나콘다를 사용하여 텐서플로우를 설치하면 과학계산을 위한 다양한 패키지를 한 번에 설치할 수 있어요.③ 또 여러 버전의 파이썬 환경에서 작업 및 결과 수행에 있어서 파이썬 아나콘다 환경은 편리함을 제공합니다.④ 데이터 사이언스 관련 작업에 있어서 아나콘다, 캐노피(Canopy), 액티브파이썬(ActivePython) 등을 사용할 수 있어요. Python 아나콘다(Anac..
Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 ① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. - 가상환경 관리자 제공 - 패키지 관리자 제공② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다. ③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.④ 데이터 사이언스(Data Science)관련 작업에 있어서 파이썬 아나콘다 설치 후 편하게 개발을 진행하고 있습니다. Python 아나콘다(Anaconda) - 패키지 설치(install), 패키지 확인(list) 기본 소스- 가상 환경 활성화(activa..
Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 ① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. - 가상환경 관리자 제공 - 패키지 관리자 제공② 아나콘다에 포함된 수준 높은 패키지 관리자를 통해서 파이썬의 효율성을 극대화 시켜 활용할 수 있습니다. ③ 아나콘다의 또 다른 장점은 가상환경 관리자를 각 프로젝트 별 개발 환경을 효율적으로 구성할 수 있다는 것입니다.④ 아래 예제들을 보시면 정말 쉽게 사용하실 수 있어요. Python 아나콘다(Anaconda) - 버전확인(version), 업데이트(update) 기본 소스12345#아나콘다 버전 확인conda --version #아나콘다 업데이트conda update c..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(15) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 계단을 오르는 방법 횟수 구하기(재귀함수) ① 재귀함수 숙지 후 실습 ② 응용하면 팩토리얼, 순열 계산 등 여러분야에서 활용된다. (2). 소스 코드 PYTHON #countWays.py def countWays(n): if(n < 0): return 0 elif n == 0: return 1 else: return countWays(n-1) + countWays(n-2) + countWays(n-3) #재귀함수 #만약 4칸의 계단이 있다면 print(countWays(4)) (3). 소스 코드 분석 ① 5 라인 : 재귀함수 countWays 메소드 선언 ② 12 라인 : 함수를 리턴(return) ③ 17 라인 : ..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(14) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 비트 위치 A,B 로 비트열 M을 N으로 삽입 ① 비트(Bit)구조 이해하는 것이 중요 ② 비트 연산자에 대해서 개념 숙지 후 코딩 실습 ③ 비트열 삽입 관련 코딩 문제는 자주 출제 된다. ④ 예를들어 스택 사이즈가 M = 10011, N = 10000000000 일 경우 i = 1 , j = 7 이 주어졌을 때 결과는 10000100110 출력 (2). 소스 코드 PYTHON #updateBits.py """ N = 10000000000 M = 10011 i = 1 j = 7 output : 10000100110 """ def printBinary(num): b_num = bin(num) print(b_num[2:]..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(13) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 스택(Stack)을 Set(리스트)으로 구현하기 ① 큐(Queue : 선입선출) 구조 이해하는 것이 중요 ② Enqueue, Dequeue 개념 파악 후 아래 코드 실습 ③ 스택 공간에 데이터가 가득 찰 경우 스택 자체를 리스트로 구성 ④ 예를들어 스택 사이즈가 3, 2, 1 순서로 Enqueue 후 Dequeue 결과는 1, 2, 3 순서로 출력 (2). 소스 코드 PYTHON #two_stack_make_queue.py import unittest class Stack: def __init__(self): self.items = [] self.max = 3 def push(self, item): self.items..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(12) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 스택(Stack)을 Set(리스트)으로 구현하기 ① 스택(Stack) 구조 이해하는 것이 중요 ② Push, Pop, Peek 개념 파악 후 아래 코드 실습 ③ 스택 공간에 데이터가 가득 찰 경우 스택 자체를 리스트로 구성 ④ 예를들어 스택 사이즈가 3 이라면 [2, 3, 7, 9, 12] 의 스택리스트는 [2, 3, 7] , [9, 12] -> 2개로 구성 (2). 소스 코드 PYTHON #list_of_stack.py import unittest class Stack: def __init__(self): self.items = [] self.max = 3 def push(self, item): self.items...
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(11) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 스택(Stack)에서 최소값 출력하기 ① 스택(Stack) 구조 이해하는 것이 중요 ② Push, Pop, Peek 개념 파악 후 아래 코드 실습 ③ 스택은 개념 상 사용 하는 곳이 많다. (ex : 브라우저 뒤로가기 등) ④ 예를들어 [2, 3, 7, 9, 12] 의 최소값은 2 출력 (2). 소스 코드 PYTHON #stack_min.py import unittest class stack(): def __init__(self): self.items = [] self.mins = [] self.min = None def push(self, item): self.items.append(item) if self.min ..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(10) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 링크드리스트(LinkedList) 회문(대칭) 출력하기 ① 링크드리스트(LinkedList)를 역으로 출력하는 것이 포인트 ② 링크드리스트를 정확히 생성하고 역으로 출력하는 것이 중요 ③ 링크드리스트의 회문(역)을 리턴 ④ 예를들어 [2, 3, 5, 3, 2] 의 회문은 [2, 3, 5, 3, 2] 으로써 결과값은 같다. (2). 소스 코드 PYTHON #palindrome_linkedlist.py import unittest class Node: def __init__(self, item): self.val = item self.next = None class LinkedList: def __init__(self, ..
개발자 면접 트레이딩 - 파이썬 알고리즘 문제(9) (1). 개발자 면접 트레이닝 - 두 개의 링크드리스트(LinkedList)의 합(SUM) 계산 ① 단순해 보이지만, 난이도가 있는 알고리즘 문제 ② 두 링크드리스트의 각 자리수를 계산하는 것이 중요 ③ 합산 된 링크드리스트의 합을 리턴 ④ 예를들어 [7, 1, 6] + [5, 9, 2] 두 링크드리스트의 합 -> 912 출력 (2). 소스 코드 PYTHON #sum_linkedlist.py import unittest class Node: def __init__(self, item): self.val = item self.next = None class LinkedList: def __init__(self, item): self.head = Node(..
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